@Meta研究员Martin Signoux
@AI学者 吴恩达
依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
1. ChatGPT-4在儿科医疗病例诊断方面准确率仅为17%,比其在一般医疗病例中的39%更差。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
@Meta研究员Martin Signoux
@AI学者 吴恩达
依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
1. ChatGPT-4在儿科医疗病例诊断方面准确率仅为17%,比其在一般医疗病例中的39%更差。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。